Kaggleを始めるまでに参考にしたサイトや本まとめ - ぐってぃのプログラミング日記

前々から興味があったKaggleについに手を出してみました。

Kaggleが英語のサイトだったり、機械学習は数学のイメージが強かったりで

後回ししてましたが、チャレンジしてみました。

Kaggleの知識をつける上で参考になった資料を順々に紹介していきます。

まずは上記のサイトを参考に、環境構築からkaggle初Submitまでを行いました。

Pythonの環境構築のしやすさやJupyter notebookの使いやすさに感動しながらKaggleの問題を解く手順を学べます。

とりあえずやってみたい方にはおすすめです。

先ほどのサイトのみではKaggle全体の概要や全体像が掴みづらかったので、

Kaggle　チュートリアルを購入しました。

Kaggleの説明はもちろん、Taitanic問題を軸にデータの図式化、欠損値、データの数値化、予測など一連の流れがすべて分かります。

おすすめのツールの紹介や体験記などもあり、かなりわかりやすかったです。

Kaggleの始め方がわからない人はこの本を買っておけば大丈夫だと思います。

Kaggleを初めてかなり機械学習に興味を持ちました。数学や予測アルゴリズムなどまだまだ知識不足を感じますが、少しずつ勉強していこうと思います。

KaggleチュートリアルでおすすめされていたUdemy教材をとりあえずやってみたいと思います。

【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス

機械学習は楽しいぞい！